インフレは、低利回りの当座預金口座に預けられている流動性の購買力を低下させます。手動制御には時間がかかり、データが継続的に更新されます。
多くの中小企業は、市場を監視することが主な仕事ではないため、投資決定を先延ばしにしています。
Mereri Navivo は超過キャッシュ フローを読み取り、利用可能な市場データに基づいて更新された予測モデルと比較します。
割り当ての決定は、設定したリスク制限内で行われ、常に監督を必要としません。
この方法は、履歴データ、予測モデル、およびユーザーが定義した実行ルールに基づいています。
このモデルは、一般的な市場データだけでなく、実際の流動性サイクルを理解するために、ビジネスのキャッシュ フロー履歴を研究します。
このモデルは、標準的な公開データで明らかになる前に傾向の変化を特定し、意思決定の遅れを軽減します。
各操作は、自動的に例外が発生することなく、構成中に設定したセキュリティ パラメータの範囲内に残ります。
3 つの連続したフェーズ。利用可能な新しいデータに対して常に繰り返されます。
ビジネスの既存のデータ (アカウント、キャッシュ フロー、回収および支払いサイクル) を接続します。
システムは、回答とアップロードされた財務履歴に基づいて初期リスク プロファイルを定義します。
市場状況やプロファイルが大きく変化するたびに、資本配分が再計算されます。
操作をアクティブにする前に、最大露出しきい値、移動可能量、および自動一時停止条件を定義します。
極端なボラティリティの場合、制限内で新たに手動または自動制御が行われるまで、割り込みメカニズムによってアクティビティが一時的にブロックされます。
月末に、設定した運用しきい値を超える流動性がある場合、システムはアクティブなリスク プロファイルに従って自動的に流動性を割り当てます。
予測データは、原材料やサービスのコストの予想される変化を通知し、実際のコストが上昇する前にリソースを確保できるようにします。
Mereri Navivo は、これまで社内財務チームの組織向けに予約されていた、中小企業や個人投資家向けの予測分析ツールを提供するために作成されました。
日々の作業には、モデルの保守、受信データの品質のチェック、ユーザーのフィードバックに基づいたセキュリティ パラメーターの調整が含まれます。
チームを発見する
データは転送中も保存中も暗号化されます。これらは、リスク プロファイルと関連する推奨事項を生成するためにのみ使用されます。
いいえ。システムはユーザーが設定した制限内で提案および動作しますが、最終的な意図とリスクのしきい値は常にユーザーの制御下にあります。
時間は、その時点で資本が割り当てられている商品によって異なります。各割り当ての前に、推定利用可能時間が表示されます。